เคนนี่ ชิน

ผู้สื่อข่าวรายงานว่า การนำปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI เข้ามาประยุกต์ใช้ในภาคธุรกิจไทยกำลังเร่งตัว แต่หนึ่งในอุปสรรคสำคัญที่อาจกำหนดความสำเร็จขององค์กรในยุค AI คือปัญหาข้อมูลที่กระจัดกระจาย ไม่เชื่อมโยงกัน และไม่พร้อมนำไปใช้งานแบบเรียลไทม์ หรือสิ่งที่ Confluent เรียกว่า “Data Mess” ปัจจุบันองค์กรต้องดำเนินงานผ่านระบบจำนวนมาก ทั้งระบบดั้งเดิม แอปพลิเคชันบนคลาวด์ ระบบบริหารลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) ระบบวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) ตลอดจนแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูล โดยหลายระบบไม่สามารถเชื่อมต่อหรือแลกเปลี่ยนข้อมูลกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ส่งผลให้การระบุเจ้าของข้อมูล การติดตามเส้นทางของข้อมูล และการรักษาคุณภาพข้อมูลทำได้ยากขึ้น นายเคนนี่ ชิน ผู้อำนวยการภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ บริษัท คอนฟลูเอนท์ กล่าวว่า องค์กรกำลังเผชิญกับ “Data Mess” มากขึ้นตามจำนวนระบบที่กระจัดกระจาย ธุรกิจจึงจำเป็นต้องมีแนวทางที่ช่วยให้ข้อมูลค้นหาได้ง่าย มีความน่าเชื่อถือ ปลอดภัย และพร้อมนำไปใช้งานได้ทันทีในทุกทีม ที่ผ่านมา ข้อมูลภายในองค์กรมักแยกอยู่ใน 2 ระบบหลัก ได้แก่ ระบบปฏิบัติการ (Operational Systems) เช่น ระบบเรียกเก็บเงิน CRM และฐานข้อมูลธุรกรรม ซึ่งรองรับการดำเนินธุรกิจในแต่ละวัน และระบบวิเคราะห์ข้อมูล (Analytical Systems) เช่น Data Warehouse และ Dashboard สำหรับการวิเคราะห์และจัดทำรายงาน อย่างไรก็ตาม เมื่อธุรกิจเข้าสู่ระบบดิจิทัลและนำ AI มาใช้งานมากขึ้น ความล่าช้าระหว่าง “เหตุการณ์ที่เกิดขึ้น” กับ “ข้อมูลที่ถูกนำไปใช้ตัดสินใจ” กลายเป็นข้อจำกัดสำคัญ ทำให้องค์กรต้องเพิ่มความสามารถในการเข้าถึงและประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ Data Streaming เชื่อมข้อมูล ลดช่องว่างการตัดสินใจ Confluent ระบุว่า Data Streaming Platform จึงมีบทบาทเพิ่มขึ้น โดยเป็นแพลตฟอร์มที่สามารถรวบรวม ประมวลผล และส่งต่อข้อมูลระหว่างระบบและสภาพแวดล้อมคลาวด์ต่าง ๆ อย่างต่อเนื่องแบบเรียลไทม์ ทำให้องค์กรสามารถนำข้อมูลไปดำเนินการได้ขณะที่ข้อมูลยังมีความสดใหม่และมีคุณค่า แพลตฟอร์มดังกล่าวเปรียบเสมือน “ระบบประสาทส่วนกลาง” ขององค์กร ช่วยให้ข้อมูลเคลื่อนย้ายระหว่างแอปพลิเคชัน ทีมงาน และระบบต่าง ๆ ได้อย่างต่อเนื่อง ลดปัญหาการสร้างข้อมูลแยกเป็นส่วน ๆ หรือ Data Silos ตัวอย่างในธุรกิจค้าปลีก ระบบสินค้าคงคลังจำเป็นต้องเชื่อมโยงข้อมูลจากแอปพลิเคชัน เว็บไซต์ และหน้าร้าน เพื่อให้จำนวนสินค้าคงเหลือตรงกันทุกช่องทาง เมื่อลูกค้าสั่งซื้อสินค้า ระบบสามารถปรับยอดสต็อกพร้อมกันทันที และส่งข้อมูลไปยังระบบจัดซื้อเพื่อเตรียมเติมสินค้าได้โดยอัตโนมัติ นอกจากเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานแล้ว Data Streaming ยังช่วยยกระดับการกำกับดูแลข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนด เนื่องจากองค์กรสามารถควบคุมข้อมูลได้ตั้งแต่ต้นทาง เพิ่มความสม่ำเสมอและคุณภาพของข้อมูลที่ไหลผ่านระบบต่าง ๆ AI จะฉลาดได้ ต้องมีข้อมูลที่ “สดและตรงบริบท” Confluent มองว่า ประเด็นดังกล่าวจะยิ่งมีความสำคัญต่อประเทศไทย ซึ่งกำลังเดินหน้าสู่เศรษฐกิจดิจิทัลและเร่งนำ AI มาใช้งาน โดยองค์กรเริ่มพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI รวมถึง Intelligent Agents หรือ AI Agents เพื่อช่วยทำงานอัตโนมัติและสนับสนุนการตัดสินใจ แม้ตลาดจะให้ความสนใจกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models: LLMs) แต่การสร้างมูลค่าทางธุรกิจที่แท้จริงยังขึ้นอยู่กับความสามารถในการเชื่อม AI เข้ากับข้อมูลการดำเนินงานจริงขององค์กร นายเคนนี่ ระบุว่า องค์กรส่วนใหญ่ไม่ได้พัฒนาโมเดล AI ขึ้นใหม่จากศูนย์ แต่เลือกนำโมเดลที่มีอยู่แล้วมาสร้างแอปพลิเคชันหรือ AI Agents และเชื่อมต่อกับข้อมูลทางธุรกิจขององค์กร ดังนั้น โจทย์สำคัญจึงไม่ใช่เพียงการเลือกโมเดล AI แต่รวมถึงการทำให้ข้อมูลที่ AI ต้องใช้มีความแม่นยำ น่าเชื่อถือ และพร้อมใช้งานแบบเรียลไทม์ หากระบบ AI ทำงานบนข้อมูลที่ล้าสมัยหรือไม่ตรงตามบริบท ผลลัพธ์ที่ได้อาจไม่สอดคล้องกับสถานการณ์จริง หรือให้คำแนะนำไม่ครบถ้วน Data Streaming Platform จึงมีบทบาทในการส่งข้อมูลธุรกิจไปยังแอปพลิเคชัน AI อย่างต่อเนื่องทันทีที่เกิดเหตุการณ์ เพื่อเพิ่มความแม่นยำและความทันเวลาของผลลัพธ์ แนวโน้มดังกล่าวสะท้อนว่า องค์กรไทยกำลังเริ่มก้าวจากช่วงทดลอง AI ไปสู่การพัฒนาแอปพลิเคชันที่สามารถนำไปใช้งานจริงและสร้างมูลค่าทางธุรกิจที่วัดผลได้ ทำให้โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญมากขึ้น Confluent รุก Streaming Agents-อัปสกิลพาร์ตเนอร์ไทย เพื่อรองรับการเปลี่ยนผ่านดังกล่าว Confluent นำเสนอเทคโนโลยี Streaming Agents เพื่อช่วยเชื่อมข้อมูลทางธุรกิจกับแอปพลิเคชัน AI แบบเรียลไทม์ ทำให้ข้อมูลที่มีบริบทเหมาะสมสามารถไหลเข้าสู่ระบบ AI ได้อย่างต่อเนื่อง ขณะเดียวกัน บริษัทยังเดินหน้าลงทุนใน Partner Ecosystem ของประเทศไทย ผ่านการยกระดับทักษะของพาร์ตเนอร์และผู้ให้บริการ System Integrator ในเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง เช่น Apache Flink เพื่อรองรับความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลและ AI ที่เพิ่มขึ้น นายเคนนี่ กล่าวว่า การมีเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ เนื่องจากการพัฒนาทักษะของบุคลากรในประเทศมีความสำคัญไม่แพ้กัน หากต้องการให้องค์กรไทยนำ AI และเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไปใช้งานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ นอกจากนี้ Confluent ยังเดินหน้าลงทุนทั้งด้านเทคโนโลยีและการพัฒนาระบบนิเวศ โดยก่อนหน้านี้ได้ประกาศโครงการลงทุนในพันธมิตรทั่วโลกมูลค่า 200 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อสนับสนุนการขยายตัวของระบบนิเวศด้าน Data Streaming บริษัทมองว่าองค์กรควรสร้างสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการทดลองและเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่อย่างรวดเร็ว ควบคู่กับการเพิ่มทักษะให้บุคลากร เพื่อให้สามารถใช้ประโยชน์จาก AI และเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้อย่างเต็มศักยภาพ สำหรับประเทศไทย ความสามารถในการเปลี่ยนข้อมูลที่เคยกระจัดกระจายให้กลายเป็นข้อมูลที่เชื่อมโยง มีความน่าเชื่อถือ และพร้อมใช้งานแบบเรียลไทม์ จึงอาจเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่กำหนดความสำเร็จของการนำ AI ไปใช้จริงในภาคธุรกิจ และเป็นรากฐานต่อการขับเคลื่อนเศรษฐกิจดิจิทัลของประเทศในระยะยาว