LH Fund เสิร์ฟธีม AI ร้อนแรง IPO กองทุน LHDRAM รับเมกะเทรนด์ดาต้าโต

นายมนรัฐ ผดุงสิทธิ์ กรรมการผู้อำนวยการ บริษัทหลักทรัพย์จัดการกองทุน แลนด์ แอนด์ เฮ้าส์ จำกัด หรือ LH Fund เปิดเผยว่า LH Fund ขอแนะนำกองทุนเปิด แอล เอช เมมโมรี ( LHDRAM) มีนโยบายลงทุนในหน่วยลงทุนของกองทุนรวมต่างประเทศ Roundhill Memory ETF (กองทุนหลัก) โดยเฉลี่ยในรอบปีบัญชีไม่น้อยกว่า 80% ของ NAV ซึ่งกองทุนหลักบริหารจัดการแบบเชิงรุก มุ่งลงทุนในหุ้นของบริษัทเกี่ยวกับหน่วยความจำเซมิคอนดักเตอร์ หรือ “Memory Companies” โดยทั่วไป รวมถึงอาจลงทุนในตราสารอนุพันธ์ที่มีความเสี่ยงอ้างอิงกับ Memory Companies

จุดเด่นของกองทุน LHDRAM คือ การเปิดโอกาสให้ผู้ลงทุนเข้าถึงธีม Memory Semiconductor ซึ่งเป็นหนึ่งในโครงสร้างพื้นฐานสำคัญของ AI Infrastructure และเป็นส่วนสำคัญที่อยู่เบื้องหลังการเติบโตของ Data Center ทั่วโลก โดยกองทุนมุ่งลงทุนในบริษัท Memory ชั้นนำระดับโลก เพื่อเข้าถึงโอกาสการเติบโตของ AI ในระยะยาวในมิติที่ลึกกว่าการลงทุนเฉพาะหุ้นกลุ่ม GPU หรือชิปประมวลผลสำหรับ AI กองทุน LHDRAM จะเสนอขายครั้งแรก (IPO) ระหว่างวันที่ 2-8 มิ.ย. 2569

นายมนรัฐ กล่าวว่า อุตสาหกรรมหน่วยความจำเซมิคอนดักเตอร์ หรือ Memory Semiconductor กำลังเข้าสู่รอบการเติบโตใหม่ที่ได้รับแรงหนุนเชิงโครงสร้างจากการขยายตัวของ AI Infrastructure โดยเฉพาะการเปลี่ยนผ่านของ AI จากยุค ‘การฝึกโมเดล’ ไปสู่ยุค ‘การใช้งานจริง’ หรือ AI Inference ซึ่งทำให้ความต้องการลงทุนไม่ได้จำกัดอยู่เพียงชิปประมวลผลอย่าง GPU เท่านั้น แต่ขยายไปสู่โครงสร้างพื้นฐานทั้งระบบ ไม่ว่าจะเป็น Compute, Memory, Storage และ Networking เพื่อรองรับการใช้งาน AI แบบ Real-time ใน Data Center

หนึ่งในองค์ประกอบสำคัญของ AI Infrastructure คือหน่วยความจำประสิทธิภาพสูง เช่น High Bandwidth Memory หรือ HBM และ Server DRAM ซึ่งทำหน้าที่ป้อนข้อมูลให้ GPU และ CPU ได้อย่างรวดเร็ว หากหน่วยความจำไม่สามารถส่งข้อมูลได้ทัน แม้ระบบประมวลผลจะมีประสิทธิภาพสูงเพียงใด ก็อาจเกิดคอขวดในการทำงานของ AI ได้ ส่งผลให้ Memory กลายเป็น Strategic Layer ที่มีบทบาทสำคัญต่อการเติบโตของ AI Data Center ในระยะยาว

นอกจากนี้ ภาพรวมอุตสาหกรรม Memory ยังได้รับแรงหนุนจากภาวะ Supply Tightness เนื่องจากการเพิ่มกำลังการผลิต HBM และ Server DRAM ต้องใช้เงินลงทุนสูง เทคโนโลยีซับซ้อน และใช้เวลาในการขยายกำลังการผลิต ทำให้ Supply Chain ของ Memory มีแนวโน้มตึงตัวมากขึ้น ขณะเดียวกัน ความต้องการใช้งานจาก AI Server และ Data Center ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ยังช่วยสนับสนุนทั้งราคา Average Selling Price และความสามารถในการทำกำไรของผู้ผลิตในรอบวัฏจักรใหม่นี้